Ajustement Compute Engine
Types de machines ajustés à l’utilisation réelle du CPU et de la mémoire, incluant les occasions de types de machines personnalisés.
Produit · Pour GCP
Les dépenses GCP, ajustées automatiquement. Livrées sous forme de pull request.
Jetscale AI se connecte en lecture seule à vos projets Google Cloud et trouve en continu des occasions d’optimisation Compute Engine, stockage et GKE, chacune livrée sous forme de diff Terraform prêt pour une pull request dans votre propre dépôt.
Ajustement Compute EngineRemises d’utilisation engagéeOptimisation GKE
Ce qui est optimisé
Chaque recoin de votre facture GCP, couvert.
L’agent Analyzer analyse l’ensemble des services, pas seulement Compute Engine, afin de détecter aussi le gaspillage caché dans le stockage, les clusters et les engagements.
Optimisation des disques persistants
Disques persistants surdimensionnés ou non associés, et incohérences de type de disque (SSD là où un disque standard suffirait) détectés automatiquement.
Optimisation GKE
Dimensionnement des pools de nœuds et demandes de ressources des pods réajustés à l’utilisation réelle, selon la même approche fondée sur des preuves appliquée à chaque cluster auquel Jetscale se connecte.
Remises d’utilisation engagée
La couverture des engagements est vérifiée par rapport aux habitudes d’utilisation réelles, afin que les charges de travail stables ne paient pas les tarifs à la demande.
Répartition par niveaux Cloud Storage
Les objets sont déplacés vers Nearline, Coldline ou Archive selon les habitudes d’accès réelles, et non une politique établie une fois pour toutes.
VM Spot et préemptibles
Le risque d’éviction est simulé avant de recommander un passage hors de la tarification à la demande, selon la même logique OptimizeSpot utilisée sur AWS et Azure.
Économies prévérifiéesConnexion en lecture seule
Une identité dédiée en lecture seule. Rien de plus.
Les connexions Google Cloud suivent le même modèle utilisé pour chaque fournisseur pris en charge par Jetscale : une identité dédiée en lecture seule, limitée aux données de coûts, de facturation et d’inventaire des ressources dont Jetscale a besoin, sans aucune permission pour modifier ou supprimer l’infrastructure. Chaque nouvelle connexion passe par une étape de validation avant d’être mise en service, confirmant que les permissions sont correctement délimitées, et rien de plus.
Voir en action
De la découverte au Terraform fusionné.
pull/307 · rightsize-analytics-instance.tf
resource "google_compute_instance" "analytics_worker" {- machine_type = "n2-standard-8"+ machine_type = "n2-standard-4" zone = "us-central1-a" project = "prod-analytics"}
OptimizeSpot · simulation du risque d’éviction
charge de travailbatch-etl / us-central1
simulationUtilisation sur 30 jours rejouée sur les réserves Spot et préemptibles
risque d’éviction
faible
Migration sécuritaire : à la demande → VM Spot
Vous utilisez plus que GCP?
Jetscale AI couvre l’ensemble de votre empreinte.
Pour AWS
Ajustement EC2/EBS, répartition par cycle de vie S3, Spot via OptimizeSpot, et lacunes des points de terminaison VPC.
En savoir plus →Pour Azure
Ajustement des VM et des disques gérés, répartition par niveaux Blob, et alignement des instances réservées.
En savoir plus →Gaspillage cloud
Tout savoir sur la façon dont le gaspillage est détecté, classé, et pourquoi il revient sans surveillance continue.
En savoir plus →Commencer
Voyez votre chiffre avant de dépenser un dollar.
Connexion en lecture seule. Constats fondés sur des preuves. Correctifs prêts pour pull request. Facturé seulement quand les économies sont réalisées.