Entreprise · À propos de Jetscale AI

Des opérations infonuagiques, prévisibles par conception.

Jetscale AI a pour mission de rendre les opérations infonuagiques prévisibles et continuellement efficientes, en éliminant le gaspillage pour réduire la volatilité des coûts et l’empreinte climatique de l’informatique.

Fondée en 2025 Montréal Entrepreneurs expérimentés depuis 2014

Fondée en 2025

Deux entrepreneurs expérimentés. Un problème récurrent.

Mehdi et Gabriel sont des entrepreneurs expérimentés qui livrent des systèmes d’IA d’entreprise depuis 2014. Après avoir fait croître une entreprise d’IA de calibre mondial jusqu’à sa sortie, ils ont passé du temps au sein de grandes entreprises et ont constamment observé le même schéma : l’infonuagique et l’IA s’accéléraient rapidement, tout comme les coûts, la complexité et le gaspillage de calcul, avec un réel impact climatique.

C’est pourquoi ils ont fondé Jetscale AI à Montréal en 2025, afin de transformer l’optimisation infonuagique en un flux de travail continu et gouverné qui garde l’infrastructure prévisible, efficiente et moins gaspilleuse.

Mehdi Merai et Gabriel De Lisi marchant ensemble dans le centre-ville de Montréal, avec le mont Royal en arrière-plan

Direction

Fondée par des gens qui ont déjà livré ce genre de produit.

Mehdi Merai

Mehdi Merai

Chef de la direction et cofondateur

Gabriel De Lisi

Gabriel De Lisi

Chef de la technologie et cofondateur

Nos valeurs

Ce que nous optimisons, avant d’optimiser votre infonuagique.

Autonomie explicable

Nous automatisons de façon soutenue, sans jamais produire de résultats de type « boîte noire ». Chaque action est explicable, gouvernée et réversible.

Efficience sans relâche

Nous traitons le gaspillage comme un défaut : une optimisation continue qui protège les marges, la performance et le temps d’ingénierie.

Climat par conception

Nous faisons de la durabilité un résultat par défaut : réduire le calcul inactif et la consommation inutile, comme un effet mesurable d’une meilleure hygiène infonuagique.

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